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日摄入量估算
房室模型仿真与拟合
Step 1.1: 暴露途径设置
数据输入
案例
手动输入
外部导入
暴露途径个数
点击生成列表输入并编辑数据
Step 1.2: 仅当数据输入为外部导入时有效
数据导入格式样例
选择xlsx文件
Browse...
点击上传数据
Step 2.1: 暴露参数设置
数据输入
案例
手动输入
外部导入
年龄组个数
点击生成列表输入并编辑数据
Step 2.2: 仅当数据输入为外部导入时有效
数据导入格式样例
选择xlsx文件
Browse...
点击上传数据
Step 3: 数据检查
数据检查
No
Step 4: 摄入量估算
计算
结果下载
BMD方法
SSD方法
Step 1: 数据类型
数据类型
二分型
模型选择
LL.2
LL.3
W1.2
W2.2
LL2.2
LL2.3
MM.2
MM.3
样本数
点击生成数据并编辑
Step 2: 条件设置
BMR
背景水平
风险类型
增加
额外
Step 3: 模型结果
数据检查
未检查
计算
计算结果
Step 1: 数据导入
数据导入格式样式
选择数据文件
Browse...
点击导入数据
Step 2: 模型及参数选择
模型选择
gamma
lnorm
gompertz
lgumbel
weibull
llogis
危害水平(HCx中的x)
Step 3: 模型结果
数据检查
未检查
计算
HC5
商值法
概率法_相对风险
概率法_绝对风险
Step 1: 日参考剂量设置
选择物质
新物质
新物质的日参考剂量
Step 2: 暴露量设置
暴露量类型选择
确定值
分布
日均暴露量(单位和日参考剂量一致)
分布类型
对数正态
正态
均一
几何均值(单位和日参考剂量一致)
几何标准差(单位和日参考剂量一致)
Step 3: 风险计算
计算
风险商值
超过日参考剂量的概率
Step 1: 耐受性分布
分布类型
对数正态
正态
均一
几何均值
几何标准差
Step 2: 暴露量设置
暴露量类型选择
确定值
分布
日均暴露量(单位和耐受性分布一致)
分布类型
对数正态
正态
均一
几何均值(单位和耐受性分布一致)
几何标准差(单位和耐受性分布一致)
Step 3: 风险计算
计算
风险概率值
Step 1: 剂量-效应曲线
请输入剂量—效应曲线
说明:自变量采用x, 加减乘除分别为+ - * /; 幂函数,指数函数为^; 以e为底对数函数为log; 以10为底对数为log10; 3*x^2+exp(x)+log10(x)+x/2,请务必不要使用右斜杠,会造成系统溢出
Step 2: 暴露量设置
暴露量类型选择
确定值
分布
日均暴露量(单位和剂量效应曲线保持一致)
分布类型
对数正态
正态
均一
几何均值(单位和剂量效应曲线保持一致)
几何标准差(单位和剂量效应曲线保持一致)
Step 3: 风险计算
计算
期望风险
毒性数据库
暴露数据库
请输入文件ID(如0001)
显示
下载
请输入文件ID(如0001)
显示
下载
分布检验
Meta分析
Step 1: 数据导入
数据导入格式样式
选择数据文件
Browse...
点击导入数据
Step 2: 数据类型
数据检查
未检查
检验
参数显示
对数正态
正态
均一
伽马分布
柯西
指数分布
逻辑斯蒂
Step 1: 数据导入
数据导入格式样式
选择数据文件
Browse...
点击导入数据
Step 2: 模型及参数选择
模型选择
固定模型
随机模型
文献信息
effect
study_ID
se_effect
factor
效应
effect
study_ID
se_effect
factor
效应的标准误
effect
study_ID
se_effect
factor
Meta回归自变量
effect
study_ID
se_effect
factor
not_available
Step 3: 模型结果
数据检查
未检查
计算